臨床データサイエンス新卒でデータサイエンスを
リードする存在に

理工学部でタンパク質と化合物の相互作用予測を目的とした機械学習モデルの実装を行い、データから新薬の種を見つける創薬研究に興味を持ちました。
完成までに数十年かかる医薬品をより早く届ける開発をしたいと考え、開発分野のデータサイエンス業務に新卒から取り組める協和キリンを選びました。

主な業務は、腎臓領域のデータ解析と、基盤整備になります。開発している薬の治療対象となる患者さんをデータベースから探索したり、臨床開発向けデータのプラットフォームの普及活動をするなど、データ活用のハードルを下げるのが役割です。
技術的な知識に加えて医学や薬学の知識も幅広く求められます。会社の研修機会やメンバーへの相談を通じて日々学習しながら、最適な方法を模索しています。

理工学部出身で薬学の知識がないため用語が分からず「同期より遅れている」と焦っていましたが「分からないのを恥ずかしいと思わず、その場でとにかく質問してみよう」と思ってから、1つ壁を乗り越えられた気がします。
部署の先輩がチューターとして1年間フォローをしてくださり、同じ目線で寄り添っていただけたので助かりました。

若手であっても積極的にチャレンジできることです。私自身も海外ベンダーとの会議に1年目から参加させてもらったり、ファシリテーションを任せてもらえたりして、多くの経験を積むことができました。

議論を経て自分たちの解析結果がプロジェクトの方針に活かされると、貢献している実感があります。解析チームだけで物事を決めるのではなく、臨床開発やプロジェクトのメンバーと細かい条件について議論して試行錯誤する過程がとても楽しいです。
また、自分のアイディア次第で様々なデータを主導することができます。データを扱う身として正確性を重視しながら、日々やりたいことに向き合っています。